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课程性质

√通识课程

□通修课程 

□专业课程

授课教师

俞蔚捷、杨向峰、张宇轩、陈俊彰、喇磊、刘小月、于晓丹、雷擎、陈东华、林琪、顾睿、许萌、王雪豪、刘沛羽、王树西、刘宁宁、贺宇、王国龙、王一帆、李兵、袁石、路冬媛、王晓

教学对象

本科一年级

学时／学分

32/2

    考核方式

大作业、课堂汇报

教学方式

课堂讲授、翻转课堂、课堂讨论

出勤要求

未经批准，学生一学期某门课程缺课学时达到该课程总学时四分之一的，以未达课堂教学要求论，取消其本门课程期末考试资格，该门课程考核成绩无效。

课程简介

本课程重点讲解人工智能的起源与发展、涉及的重要概念与主要领域，以及对社会生活带来的影响和挑战，主要包括安全与伦理、可解释性和公平性等议题。同时，本课程还将介绍人工智能系统的泛在化应用和一些常见的人工智能工具，并通过上机实践操作，提高学生对前沿工具的感知和使用能力。

课程教学目标

序号

教学目标

1

通过概述性地介绍人工智能基础知识，引导学生思考人工智能技术的未来方向与发展趋势。

2

理解人工智能技术背后的风险机制，提升其风险识别与防控意识，引导学生思考技术使用的边界、道德底线与法律约束，从而具备面向社会的综合技术素养与责任意识。

3

了解AI的作用与价值，引发思考：AI与本专业的结合点是什么，理解AI对社会、对行业、对专业的意义

3

了解现有具备代表性的开源和闭源大模型工具和平台

4

理解 AI Agent 的概念与应用，掌握使用相关平台开发简单 AI Agent 的流程，并能独立完成具有简单功能的 AI Agent 开发

课程学习资料

[1]. 《人工智能及其应用（第7版）》，蔡自兴等. 清华大学出版社

[2]. 《人工智能原理、技术及应用》，安俊秀等. 机械工业出版社

[3]. 姜伟. 法律人工智能导论.北京大学出版社

[4]. 《人工智能现代方法》， Stuart Russell等.人民邮电出版社

[5]. 《一本书读懂大模型：技术创新、商业应用与产业变革》，中国电信天翼智库大模型东森平台登录.机械工业出版社

[6]. 《人工智能导论（第5版）》，王万良主编，高等教育出版社

[7]. 《人工智能伦理导论》，沈寓实主编，清华大学出版社

[8]. 《人工智能治理蓝皮书》（2024年），中国信息通信研究院

[9]. 学术论文：Towards a Rigorous Science of Interpretable Machine Learning（Finale Doshi-Velez, Been Kim）

[10]. 《人工智能伦理》（MarkCoeckelbergh）

[11]. 《算法霸权》（凯西·奥尼尔）

[12]. 欧盟《人工智能法案》

[13]. Russell, S. J., & Norvig, P. (2024). Artificial intelligence: A modern approach (fourth edition). Pearson.

[14]. 中国人工智能学会 (2022). 人工智能知识点全景图：迈向“智能+”时代蓝皮书.

[15]. Silver, D., et al. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484-489.

[16]. 《人工智能引论》，吴飞, 潘云鹤, (2024).高等教育出版社

[17]. 《走进人工智能》，吴飞, (2022). 高等教育出版社

[18]. AI Agent 相关论文与技术文档；豆包、ChatGPT 的 GPTs 等平台官方文档；langchain 官方文档或替代开发工具文档。