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课程性质

□通识课程

□通修课程

√专业课程

授课教师

袁石

教学对象

本科三年级，数据科学与大数据技术专业课程，其他专业选修或根据专业培养方案确定。

学时／学分

32学时/2学分

教学方式

机房上课，注重学生编程实践，课上理解老师的例子，课下认真完成作业，作业之外尽量多找编程练习题逐一调试。

出勤要求

遵从《对外经济贸易大学本科生课堂学习规范》，要求学生关闭一切电子设备；不能无故缺席上课；上课专心听讲，积极参与课堂讨论；课后认真复习课堂上讲授内容，独立完成教师布置的任务；并预习新课。学生缺勤不得多于总课时的四分之一。教师可以根据考勤情况决定学生是否可以参加考试、是否扣分。

课程简介

数据可视化作为大数据分析的重要环节，直接影响着我们对大数据的分析和使用。相比于枯燥无味的文字描述，数据可视化将大数据集中的数据以图形图像的形式表示，并利用数据分析和开发工具发现数据之间的关系，挖掘数据中潜在的价值。而数据中蕴含的价值，对于企业领导决策具有重要的参考价值。

数据可视化主要采取图形图像的形式，将数据利用图形图像中点线面生动形象地展现出来。近几年，数据可视化发展迅速，用于展示数据的图形图像种类也越来越多，例如有些Excel即可胜任的简单图形：柱状图，折线图，饼图，散点图等等，有些复杂图形必须借助专业的可视化工具，例如南丁格尔玫瑰图，上证指数分析图，人口迁徙图等等。

本课程将使用Python和Tableau作为实现数据可视化编程的工具，让学生了解并掌握如何使用Python的数据可视化库和Tableau可视化软件，通过几十种方法创建美观的数据可视化效果。本课程将分别介绍准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多的数据可视化知识。

课程教学目标

序号

教学目标

1

通过课程学习，学生能够熟悉视觉感知与认知、数可视化编码与设计等数据可视化基本原理，掌握Python、Tableau等常用数据可视化工具，熟练运用数值、地理空间、文本、网络等数据可视化的流程和方法。

2

本课程能够提升学生的数字技能，让学生具备数据分析和可视化的能力，以满足数字社会对数据分析人才培养的技能需求。同时，本课程能够培养学生数据可视化所要求的数字素养，为普及提升全民数字素养提供有效途径。

3

首先，本课程有助于培养学生爱国主义情怀，坚定学生的“四个自信”。本课程将引入符合时代的可视化数据，让学生通过解决实际问题体会数据可视化的价值，了解国家对数字经济时代人才的基本要求，激发学生为建设国家而奋斗的热情。

其次，本课程有助于加深学生对社会主义核心价值观和“以人为本”思想的理解。本课程的研究对象是数据，数据的分析和使用必须要遵循相关的法律法规，契合社会主义核心价值观的“法治”。此外，在进行数据可视化过程中，学生应当实事求是地展示数据，并且需要遵循“以人为本”的思想，设计对用户具有亲和力的可视化作品，契合社会主义核心价值观的“诚信、友善、平等”。

课程学习资料

1.教材  

n 陈为，张嵩，鲁爱东著，《数据可视化的基本原理与方法》，科学出版社， 2013-06-01

n 陈为，沈则潜，陶煜波著，《数据可视化（第二版）》，电子工业出版社，2019-03-01

2.参考资料

n [美] 邱南森著，《数据之美 》，中国人民大学出版社，2014

n Igor Milovanovi, Dimitry Foures, Giuseppe Vettigli 著，《Python数据可视化编程实战（第2版）》，人民邮电出版社，2018-09-01